论文名称

A Survey of Deep Learning-based Object Detection

Abstract

1. 写作目的

In order to understand the main development status of object detection pipeline, thoroughly and deeply.

2. 文章内容

1. we first analyze the methods of existing typical detection models and describe the benchmark datasets.
2. Afterwards and primarily, we provide a comprehensive overview of a variety of object detection methods in a systematic manner, covering the one-stage and two-stage detectors.
3. Moreover, we list the traditional and new applications. Some representative branches of object detection are analyzed as well.
4. Finally, we discuss the architecture of exploiting these object detection methods to build an effective and efficient system and point out a set of development trends to better follow the state-of-the-art algorithms and further research.

1. 卷积神经网络的基础运算

1.1 对1维数据进行卷积运算的例子

对于输入数据，卷积运算以一定间隔滑动滤波器(filter)的窗口并应用。将各个位置上滤波器的元素和输入的对应元素相乘，然后再求和。然后，将这个结果保存到输出的对应位置。将这个过程在所有位置都进行一遍，就可以得到卷积运算的输出，如下图所示。

1. testbench

testbench是一种验证的手段。testbench就是对写的FPGA模块设计文件进行测试的文件。verilog和VHDL的国际标准里面有很多不能被综合实现的语句，比如initial，forever，repeat和延时语句等。但这些语句可以在模块仿真的时候使用。testbench的运行环境一般是ise或者vivado自带的仿真工具，或者如modelsim一样的第三方仿真工具。

1.1 wire和reg

wire会被综合为一截导线,reg会被综合为一个寄存器.

1.2 D触发器

always @(posedge clk) begin 
    q <= d;
end

1. 可综合不可综合的定义

HDL有两种基本的用途：系统仿真和设计实现。所有的HDL都可用于仿真，但并非所有的HDL描述都可综合。例如行为级语法就是一种不可综合的代码，通常用于写仿真测试文件。

• 可综合： 所编写的代码有对应具体的电路结构。
• 不可综合： 所编写代码没有对应的具体的电路结构。

markdown标记语言学习笔记
参考网站:菜鸟教程 官方网站
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date:2022.7.21